统计学专业主要学习以下知识：

数学基础课程

高等数学

线性代数

概率论与数理统计

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

统计学专业课程

多元统计分析

抽样调查

运筹学

统计软件应用（如R语言、Python、SPSS、SAS）

数据科学与编程

数据清洗与数据挖掘

机器学习算法

数据可视化

统计建模与拟合

回归分析

时间序列分析

非参数统计

统计推断与决策

参数估计

假设检验

置信区间

决策树

风险分析

统计实证研究方法

调查设计

实验设计

数据采样

问卷设计

应用领域知识

经济学

金融学

医学

社会科学

统计伦理与科学方法

数据保密性

研究伦理审查

统计学实践的原则

这些课程共同构成了统计学专业的知识体系，旨在培养学生掌握从数据收集、整理、分析到推断和预测的综合能力，并能够应用统计方法解决实际问题和进行科学研究。