智能科学与技术专业主要学习以下课程：

脑与认知科学：

研究大脑和认知过程的基本原理和机制。

信息科学：

涉及信息的获取、传输、处理和应用。

人工智能科学：

研究如何模拟、延伸和扩展人的智能。

计算机技术：

包括编程、算法、数据结构等计算机科学的基础知识和技能。

自动控制技术：

研究如何通过自动控制系统完成控制任务。

传感信息处理：

利用传感器对信息进行处理的技术。

软件开发技术：

包括软件设计、开发、测试等。

数据结构与算法：

研究数据的组织结构和算法设计。

自然语言处理中的经验性方法：

研究自然语言处理的技术和方法。

机器视觉技术：

研究如何让计算机“看”和理解图像和视频。

智能控制与智能计算：

研究智能系统的控制算法和计算方法。

智能信息网络原理：

研究智能网络的基本原理和体系结构。

Linux内核分析：

深入分析Linux操作系统内核的工作原理。

计算机网络与WEB技术：

研究计算机网络的基本原理和Web技术。

数据分析基础：

研究数据分析和挖掘的技术和方法。

面向对象程序设计与实践：

学习面向对象程序设计和实现的方法。

此外，智能科学与技术专业的学生还会接触到以下实际应用领域：

智能机器人：

研究如何设计和制造具有高智能水平的机器人。

智能化电器：

研究如何使电器具备智能化功能。

智能化机器：

研究如何制造更聪明的机械设备。

智能化楼宅：

研究如何使建筑物具备智能化系统。

智能化社区：

研究如何构建智能化社区系统。

智能化物流：

研究如何实现物流系统的智能化管理。

建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，积极参与实验和项目实践，以更好地掌握和应用所学知识。