选择大数据云计算专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

兴趣和技能

大数据专业：如果你对数据挖掘、分析和统计有浓厚的兴趣，并且具备一定的数学基础，那么大数据专业可能更适合你。这个领域需要处理和分析大量的数据，运用统计和机器学习算法进行数据挖掘和预测分析。

云计算专业：如果你对计算和存储技术、网络安全和云架构有浓厚的兴趣，并且喜欢动手实践，那么云计算专业可能更适合你。云计算专业关注的是通过云平台提供的资源和服务，实现高效的计算和存储。

就业前景和需求

大数据专业：大数据行业正在迅速发展，对于具备相关技能的专业人才需求量大，就业前景广阔。许多行业都需要专业人才来处理和分析大量的数据。

云计算专业：随着更多企业采用云技术，云计算专业人才的需求也在增加。云计算专业的就业方向包括系统建设、维护、云平台软件开发、测试、安全配置等。

技术体系结构

大数据：注重数据的价值化，包括数据的采集、存储、分析和应用等环节。大数据专业需要扎实的数学基础和编程能力。

云计算：注重通过网络为用户提供各种计算服务（IaaS、PaaS、SaaS），涉及网络、操作系统、数据库和安全等知识。

薪资水平

大数据：大数据开发工程师的工资水平较高，尤其是在一线城市，需求量大，薪酬呈现上升趋势。

云计算：云计算相关岗位的薪资也较为可观，尤其是运维岗位，从初级到资深运维的薪资范围较广。

交叉学科特性

大数据和云计算在技术体系上有很大的重合，但侧重点不同。大数据更偏向于数据的价值化处理，而云计算更侧重于通过互联网管理资源和服务。

未来发展趋势

随着数据驱动决策在商业中的重要性日益增加，大数据和云计算技术的融合成为了未来的发展趋势。这种趋势可能会促进两个领域的技术交流和人员流动，进而影响到整体的薪资结构。

个人职业规划

考虑自己的长期职业目标，选择与之相匹配的专业。如果你希望深入云计算的某个特定领域，比如网络、软件开发或数据安全，那么选择与之相关的专业可能更加合适。

综上所述，选择大数据云计算专业时，应结合自己的兴趣、技能和职业规划，了解各个专业的特点和发展前景，做出明智的选择。无论选择哪个专业，都需要不断学习和提升自己的技能，以适应快速变化的技术环境。