ADAS（高级驾驶辅助系统）是一门涉及多个学科的技术，因此，选择与之相关的专业时，可以考虑以下方向：

计算机科学与算法开发：

学习计算机算法开发，了解如何实现ADAS中的数据处理和决策算法。

电子信息专业：

学习传感器技术、信息处理和通信系统。

车辆工程：

学习车辆工程，了解车辆结构和系统，为ADAS提供车辆集成和测试知识。

自动化与控制系统：

学习自动化与控制系统，掌握相关的控制理论和应用技术。

数学与统计学：

AI的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升你在AI领域的建模和分析能力。

人工智能与机器学习：

机器学习是AI的核心技术之一，学习这个专业可以让你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

软件工程：

虽然AI的理论和算法非常重要，但软件工程专业的学生能够学习如何将这些理论和算法转化为可运行的软件。

数据科学与大数据技术：

数据在AI中起着重要的作用，学习这个专业可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法。

电子工程与自动化：

这个专业涉及到AI中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

这些专业涵盖了ADAS所需的主要技术和理论基础，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。建议在选择专业时，综合考虑自己的兴趣和长期职业目标，以便更好地掌握ADAS相关知识和技能。