学大数据，主要应学习 数据科学与大数据技术专业。这个专业是2015年教育部新增的专业，旨在培养具备大数据分析处理、建模挖掘、管理决策能力的综合创新型人才。它涵盖了统计学、数学、计算机科学等多个领域的知识，并注重实践应用。

主要课程

数据科学与大数据技术专业的课程设置包括：

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论等数学课程

数据结构、数据科学导论、程序设计导论等计算机科学课程

概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能等数据分析课程

数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程等数据库和数据管理课程

非结构化大数据分析、大数据存储与管理、分布式计算框架等大数据技术课程

Python程序设计、机器学习基础、大数据安全技术等大数据应用课程。

就业方向

该专业的毕业生可以在多个领域找到工作，包括：

互联网企业

金融机构

数据处理公司

政府部门

科研与教育单位

大数据采集、存储、分析、挖掘、应用、管理、研究、教学等多领域。

考研方向

数据科学与大数据技术专业的学生可以选择以下考研方向：

大数据系统研发类

大数据应用开发类

大数据分析类

软件工程

计算机科学与技术

应用统计学。

其他相关专业

除了数据科学与大数据技术专业外，还有一些相关专业也适合学习大数据，例如：

计算机科学与技术专业：适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等工作。

数学与应用数学专业：适合进行数据建模和数据分析。

统计学：适合处理和分析大量数据，帮助企业和大机构做出决策。

软件工程专业：涉及大数据系统的实现和优化。

数据计算及应用专业：培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

综上所述，数据科学与大数据技术专业是最直接与大数据相关的专业，适合希望深入学习大数据技术和应用的学生。其他相关专业如计算机科学与技术、数学与应用数学等也可以提供与大数据相关的知识和技能。