统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等微积分（极限证明、连续性证明等）

数学分析、解析几何、常微分方程、偏微分方程、复变函数等（有些院校要求较高）

统计学核心课程

概率论

应用统计学概论

管理统计

概率论与数理统计

回归分析

应用概率统计

调查、取样和观测数据

贝斯特统计的应用

法医学统计

统计模型的应用

随机过程

现代应用统计

研究机会计划

证券投资的统计分析

应用多元统计分析

数据分析软件课程

SPSS应用

SAS应用

R语言编程

C/C++程序设计

专业课

运筹学

统计软件应用

时间序列分析

抽样调查原理

应用随机过程

风险理论分析

复变与积分变换

宏观经济统计分析

金融建模

保险会计学

初等数论

实践课程与案例分析

实验课程

案例分析

实习实训

统计学专业的学习内容涵盖了数学、统计学的基本原理和方法，以及数据分析软件的应用。通过这些课程的学习，学生能够掌握如何收集、分析和解释数据，进行量化的分析和总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。此外，统计学专业的学生还需要具备扎实的数学基础和熟练的数据处理能力，以适应不同领域统计基础理论研究和应用的需求。