运动数据分析专业主要学习以下内容：

专业基础课程

概率论与数理统计

数据库应用

数据科学与大数据技术导论

运动生理学基础

体育运动心理学原理与应用

体能训练理论与方法

专业核心课程

运动训练理论与方法

可穿戴技术和生物识别技术

数据可视化

运动数据分析方法与应用

数据采集与预处理

体能测试与评估

实习实训

运动数据分析专业通常会安排实习实训环节，以帮助学生将所学知识应用于实际工作中，例如在运动训练队、体育科研机构或相关企业进行实习。

职业技能等级证书

运动营养咨询与指导

接续专业

智能体育工程

这些课程涵盖了运动数据分析专业的各个方面，从基础理论到实际应用，旨在培养具备良好职业道德和人文素养，掌握现代信息技术进行运动数据捕获、分割、合成、关键帧提取、公共体育服务信息搜集与分析等能力的高素质技术技能应用人才。