网络交通专业主要学习以下课程：

交通大数据技术：

学习如何收集、处理和分析交通领域的数据，以支持智能交通系统的决策和优化。

自动驾驶汽车基础：

了解自动驾驶汽车的基本原理、技术和发展趋势。

车联网技术：

研究车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信技术，实现智能交通管理。

人工智能编程语言：

掌握用于开发智能交通系统的编程语言和工具。

交通设计：

学习如何设计交通工程系统，包括道路、桥梁、隧道等。

交通管理与控制：

研究如何有效地管理和控制交通流量，提高道路通行效率。

交通安全：

学习如何确保交通系统的安全性，减少交通事故。

交通规划：

学习如何规划交通网络，以适应未来的交通需求。

交通环境工程：

研究交通对环境的影响及如何减少负面影响。

交通流理论：

分析交通流的特性和规律，为交通工程提供理论支持。

自动控制原理：

学习如何自动控制和调节交通系统中的各种设备和过程。

数据结构与算法：

掌握用于处理和分析交通数据的数据结构和算法。

运筹学：

学习如何运用数学方法进行交通系统的优化决策。

地理信息系统：

学习如何利用地理信息系统进行交通规划和管理。

此外，根据不同的专业方向，还可能包括以下课程：

交通运输（城市轨道交通方向）：

学习交通运输组织、指挥、决策等方面的知识，以及高速公路运营管理、交通运输概论、运输经济学等。

智慧交通专业：

结合现代科技发展，培养具备智慧交通系统规划、设计、研发、建设、运营、管控能力的人才，涉及计算机、网络通信、交通工程、人工智能、大数据、运筹学等知识技能。

智能交通技术专业：

学习电工电子技术、网络和通信技术、程序设计基础、智能交通系统概论、交通工程技术、交通地理信息系统、交通环境感知技术等课程。

这些课程共同构成了网络交通专业的知识体系，旨在培养学生在智能交通领域的创新能力和实践能力。