数据科学是一门涉及多个学科的交叉学科，主要学习内容包括统计学、计算机科学、数学、人工智能、机器学习、数据库等。以下是一些与数据科学相关的专业：

金融数据科学硕士（MSc in Financial Data Science）

这个专业主要培养将数据科学应用于金融服务领域的人才，适合工程、计算机科学、数学和商业（有定量模块）的毕业生。

数据科学（Data Science）

数据科学专业通常开设于商学院，竞争激烈，适合对商业数据进行分析的毕业生。此外，也有工科专业如计算机科学设置了数据科学（DS）和数据分析师（DA）的分支。

大数据（Big Data）

大数据专业涉及数据采集、存储、处理和分析，主要课程包括数学建模、计算机编程语言、数据处理软件等。这个专业培养的是具有跨学科知识和技能的复合型人才。

机器学习与数据科学硕士（MSc Machine Learning and Data Science）

这个专业的前身是分析学硕士，主要开设在工程学院，课程内容包括机器学习、数据可视化、数据仓库等，适合对机器学习有浓厚兴趣的学生。

统计学与数据科学硕士（MS in Statistics and Data Science）

这个专业设置在文理学院的统计和数据科学系，课程内容包括统计学、计算机科学、数学等，适合希望将统计学与数据科学结合起来的学生。

数据计算及应用专业

这是一个应用理科专业，涉及数学、统计学和信息科学多学科交叉融合，培养能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。例如，如果你对金融领域感兴趣，可以选择金融数据科学硕士；如果你希望从事大数据分析或人工智能相关工作，可以选择大数据或机器学习与数据科学硕士。