网络智能专业主要学习以下内容：

计算机科学和数据科学基础知识

数据结构、算法、操作系统、计算机网络、编译原理、数据库等。

人工智能和机器学习

人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

云计算和大数据

云计算基础、云计算架构、云计算平台、大数据分析等。

物联网技术

物联网架构、传感器技术、通信技术、物联网安全等。

编程和工具

掌握Python、R、Hadoop、Spark、Kafka、TensorFlow等编程技术和工具，进行实验和项目实践。

其他相关课程

电子技术基础、无线传感网络技术、RFID与条码技术、物联网应用系统安装调试、嵌入式系统开发与应用、现代通信技术及应用等。

实践能力和项目经验

通过实验、项目实践等方式，培养实际动手能力和解决实际问题的能力。

这些课程涵盖了网络智能专业的核心知识和技能，旨在培养能够在人工智能、云计算、大数据和物联网等领域进行研究和开发的高素质技术人才。