智能存储专业主要学习以下内容：

储能技术基础

学习不同类型的储能系统（如化学储能、物理储能、电磁储能等）的原理、设计、制造、应用及管理。

掌握储能材料（如锂离子电池、铅酸电池、超级电容器等）的特性、制备方法以及评估技术。

学习储能系统的集成、优化和智能控制技术。

材料科学与工程

研究储能材料的物理化学性质、合成方法、性能测试和改性技术。

包括电池管理系统（BMS）的设计和应用，确保储能系统的安全、稳定和高效运行。

能源政策与市场

了解能源政策、市场动态和商业模式，影响储能技术的推广和应用。

包括可再生能源政策、电力市场结构、储能项目的经济评估和风险管理。

环境与可持续发展

学习评估储能技术对环境的影响，设计环保和可持续的储能解决方案。

实践与实验

强调实践能力培养，包括实验操作、项目实践等。

专业课程

计算机应用基础、工程制图、工程力学、机械设计、电子与电工技术、自动控制理论、工程热力学、工程流体力学、传热学、物理化学、储能原理、电化学基础、储能材料基础及应用、制氢与储氢技术、燃料电池技术、太阳能储存技术、智能电网储能技术、能源规划及利用、新能源汽车技术、储能系统设计及工程案例、储能系统安全管理等。

此外，智能仓储作为一个涉及高科技和物流管理的领域，还涉及以下专业：

物流管理：

专注于物流系统的设计、管理和优化，包括仓库管理、库存控制、运输管理等。

供应链管理：

关注整个供应链的优化与协调，包括采购、生产、仓储、物流等环节。

工业工程：

侧重于生产和运营系统的优化，包括仓储和库存管理的效率提升。

智能物流技术：

学习应用数学、数据库技术、智慧物流与供应链基础、计算机网络、物流信息技术等，适合对智能仓储技术感兴趣的学者。

信息技术：

包括计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统、统计学、数据科学与大数据技术等，这些专业为智能仓储提供技术支持和数据分析能力。

这些课程和专业方向共同构成了智能存储专业的学习体系，旨在培养具备扎实理论基础和实际操作能力的专业人才，以应对智能存储领域的挑战和机遇。