在人工智能时代，以下专业可能会有较好的就业前景：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，包括编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。

数据科学与大数据技术：

数据是人工智能的基础，学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能将有助于在数据驱动的行业中就业。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。

软件工程：

软件开发是许多人工智能应用的关键，具备软件工程技能可以参与智能系统的开发和维护。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。

数学与统计学：

人工智能需要数学和统计学的基础，这些专业可以为数据分析和算法设计提供支持。

机器人技术与自动化：

随着机器人技术的飞速发展，选择机器人技术与自动化专业是一个前瞻性的选择。这个专业培养学生掌握机器人设计、控制和自动化系统的开发，能够参与到智能机器人的研发和应用中。

应用数学：

对理论和学术研究有兴趣，专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。因此，人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。

智能科学与技术：

该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。

计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘：

这些是AI应用领域中的具体方向，学习这些方向可以更深入地掌握AI技术。

建议根据自己的兴趣和职业规划，选择以上相关专业进行深入学习。基础学科如数学和统计学对于AI领域的学习尤为重要，而计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等则提供了实际应用的技术支持。