要学习机器学习，可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这是人工智能领域最为基础且广泛应用的学科之一。它涵盖了计算机硬件、软件、网络以及信息安全等多个方面，为人工智能的发展提供了坚实的技术支撑。在这个专业中，你将学习算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等基础知识，这些都是构建人工智能系统不可或缺的技术储备。此外，随着机器学习和深度学习技术的兴起，计算机科学与技术专业也更加注重这些前沿技术的教学与研究，为学生提供了深入了解和应用人工智能技术的机会。

智能科学与技术：

这个专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。

机器人工程：

这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

数学与统计学：

人工智能技术和算法的很多方面都涉及到数学和统计学，如线性代数、微积分、概率论和数值计算等。因此，数学和统计学科也是非常重要的选择。

人工智能与机器学习：

这个专业主要涉及到机器学习、深度学习、神经网络等人工智能技术的理论和应用，包括数据挖掘、图像识别、自然语言处理、语音识别等方面。

数据科学：

数据科学专注于从数据中提取有用的信息和知识，而AI技术正是建立在大量数据的基础之上的。数据科学专业将教授你数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及如何使用统计学和机器学习技术来挖掘数据中的模式和规律。

根据以上信息，如果你对人工智能和机器学习有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事相关领域的研究或应用开发，那么选择计算机科学与技术、智能科学与技术、机器人工程、数学与统计学或人工智能与机器学习等专业都是不错的选择。这些专业将为你提供必要的理论知识和实践技能，帮助你在人工智能领域取得成功。