选择统计学专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

数学基础：

统计学需要扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数等。如果对理论和数学有浓厚兴趣，统计学是一个很好的选择。

就业方向：

统计学专业的就业方向非常广泛，可以涉足银行、市场调研、互联网公司等多个领域。具体职业包括数据分析师、统计师、金融分析师等。

专业分支：

统计学专业的分支包括一般统计学、应用统计学、数据科学、生物统计学、经济统计学等。可以根据自己的兴趣和职业规划选择相应的方向进行深入学习。

实际应用：

如果希望从事实际应用和解决实际问题，数据科学专业可能更适合，因为它涉及更多的实际应用和技术工具，如数据清洗、数据分析、机器学习和人工智能等。

自学和技能：

如果担心本科统计学的知识无法满足数据科学的要求，可以在选择专业之前自学一些数据科学的基础知识和技能，例如Python编程、数据可视化和数据分析等。

实习和项目：

在学习过程中，尽可能地接触实际应用场景，例如参加实习和项目，以提高自己的实践能力。这有助于更好地找到与应用相关的工作机会。

学校和专业排名：

选择学校时，可以关注学校的专业排名和师资力量，以确保接受到高质量的教育。

个人兴趣和职业规划：

明确自己的兴趣和职业目标，选择与之相匹配的专业。例如，如果对经济数据和经济现象的分析感兴趣，并且希望将统计学应用于实际的经济和管理决策中，那么经济统计学专业是一个很好的选择。

综上所述，选择统计学专业时，应综合考虑自己的兴趣、职业目标、数学基础以及各个专业的特点和应用方向。通过全面的了解和规划，可以找到最适合自己的专业方向。