智慧体育专业是一门交叉学科，主要学习内容 涵盖运动人体科学、生物力学、生物与运动信息采集、体育测量与评价、运动训练学、人机工效学、数字逻辑与数字系统、算法设计与分析、数据结构、人工智能基础、机器学习导论、模式识别基础、智能信息处理、机器视觉、动作捕捉与虚拟现实、数字体育概论等多个学科领域。

该专业旨在培养符合数字化时代体育产业需要的新型体育科技人才，注重学科交叉和创新实践，培养能在智能体育、体育大数据、互联网、计算机技术及其他电子技术等方面从事教学、科研和管理的高层次复合型人才。

学生在校期间需要掌握体育学、计算机科学、信息科学相关基础理论知识，具备信息处理与控制相关应用能力和较强实际动手能力。

主要课程包括：

运动人体科学导论

生物力学

生物与运动信息采集

体育测量与评价

运动训练学

人机工效学

数字逻辑与数字系统

算法设计与分析

数据结构

人工智能基础

机器学习导论

模式识别基础

智能信息处理

机器视觉

动作捕捉与虚拟现实

数字体育概论

通过这些课程的学习，学生将能够全面理解和应用智能技术在体育领域的应用，为体育产业的智能化发展做出贡献。