智能科学与技术专业的学生需要学习以下几类课程：

工科通识类课程

自然科学基础（如高等数学、普通物理等）

计算机基础（如程序设计基础、数据库系统等）

信息技术类专业基础课

电路分析、数字电子技术、模拟电子技术

计算机软件基础、微机原理及接口技术

核心专业课程

人工智能概论、认知科学、机器学习、模式识别、深度学习、知识工程、数据挖掘、物联网等

人工智能伦理、认知心理学、神经科学导论、人工智能原理、智能机器人等

机器人技术、微电子机械系统、智能系统、新一代网络计算等

信号处理基础、电路与系统知识、数据传输技术等

实践环节和创新能力培养课程

军事技能、工程导论实践、工程创新训练、高级语言程序设计实训、机器学习课程设计、深度学习与计算机视觉课程设计、大数据及数据挖掘课程实训等

其他相关课程

数学与统计学基础、工程科学基础、人工智能的现代方法、问题表达与求解等

游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实等

这些课程共同构成了智能科学与技术专业的知识体系，旨在培养学生的理论基础、实践能力和创新精神，以适应快速发展的科技需求。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择适合的课程方向进行深入学习。