数据挖掘是一门跨学科的领域，主要涉及以下几个专业：

计算机科学：

数据挖掘算法和应用是计算机科学专业的重要课程之一，培养学生数据分析和处理的能力。

信息与计算科学：

该专业的课程以数据挖掘为主要内容，涵盖实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用。

数学：

数据挖掘技术需要用到概率论与数理统计等数学知识，因此数学专业也开设数据挖掘相关课程。

统计学：

统计学是数据挖掘的重要理论基础，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、神经网络、遗传算法等方法处理信息。

软件工程：

软件工程专业也涉及数据挖掘技术的应用，培养学生构建、应用、评测数据挖掘算法模型的能力。

信息管理与信息系统：

这个专业也学习数据挖掘相关课程，涵盖信息系统、网络技术、信息安全等内容。

数据科学与大数据技术：

这是一个新兴领域，综合了上述多个学科的知识，专门培养能够处理大数据问题的专业人才，通常会涵盖数据挖掘的相关课程。

机器学习与人工智能：

专注于开发能够从数据中学习的算法，这些算法是数据挖掘的核心组成部分。

商业智能：

关注如何利用数据分析来支持商业决策，其中包括数据挖掘技术的应用。

综上所述，数据挖掘专业涉及的专业包括计算机科学、信息与计算科学、数学、统计学、软件工程、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术、机器学习与人工智能以及商业智能等。