智能方面可以学习的专业包括：

计算机科学与技术：

这是人工智能的核心领域，涵盖编程、算法、数据结构、计算机体系结构等方面的知识。

数据科学与大数据技术：

学习数据分析、机器学习、数据挖掘等技能，为数据驱动的行业提供支持。

人工智能与机器学习：

专门研究人工智能技术，如深度学习、自然语言处理、图像识别等。

软件工程：

侧重于软件技术的开发和应用，参与智能系统的开发和维护。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对智能设备和机器人的设计与开发至关重要。

数学与统计学：

提供数学和统计学的基础，支持数据分析和算法设计。

物联网工程：

结合物联网与人工智能，开发智能物联网系统。

机器人工程：

涉及机器人的设计、制造和应用。

智能科学与技术：

面向前沿高新技术的基础性专业，涵盖机器人技术、智能系统、微机电系统等。

计算机视觉：

研究计算机如何“看见”并理解图像和视频内容。

自然语言处理：

研究计算机如何理解和生成人类语言。

信息安全：

涉及保护人工智能系统和数据的安全。

数字媒体技术：

涉及智能媒体的处理和应用。

空间信息与数字技术：

涉及智能技术在空间信息获取和处理中的应用。

电子与计算机工程：

结合电子工程和计算机科学，研究智能设备的硬件和软件设计。

通信工程：

涉及智能系统中的通信技术。

模式识别与智能系统：

研究模式识别和智能系统的理论及应用。

信息与通信工程：

研究通信和信息处理技术，为人工智能提供必要的网络和通信支持。

智能感知工程：

解决工业信息化、智慧城市、智能医疗等智能社会发展中迫切需求的新一代信息获取技术。

自动化专业：

关注自动化控制，为人工智能提供自动化基础。

这些专业为学生提供了广泛的知识和技能基础，使他们能够在智能技术和相关领域中发展。选择专业时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定具体的学习方向。