餐饮统计专业的课程通常包括以下几个方面：

数学基础课程

微积分

线性代数

概率论等，为统计分析提供数学工具和理论基础。

统计专业课程

统计学原理

数理统计学

应用回归分析

实验设计与数据分析等，培养学生统计思维和分析能力。

计算机技术课程

数据处理

数据可视化

统计建模等，使学生能灵活运用计算机工具进行统计分析。

经济与金融知识课程

宏观经济学

微观经济学

计量经济学

金融数学等，了解经济环境对餐饮业的影响。

实践课程

实习

数据分析实践

毕业设计等，将理论知识应用于实际工作中。

专业方向课程

餐饮业务分析

市场调查与数据分析

食品营养与安全统计等，根据餐饮统计专业的特点进行深入学习。

此外，统计学专业还可能包括以下课程：

数理统计学

保险会计学

初等数论

应用多元统计分析

统计学概论

金融建模

风险理论分析等。

建议在选择餐饮统计专业时，详细了解各个课程的内容和教学方法，以确保选择最适合自己职业规划和兴趣的课程。