智能视听专业主要学习如何利用计算机视觉和图像处理技术，使机器能够像人一样理解和识别图像和视频信息。具体课程包括：

计算机视觉：

学习如何通过计算机和摄像机等设备来模拟人类视觉系统，实现对图像和视频的感知、识别和理解。

模式识别与机器学习：

研究如何让机器自动识别和分类图像、声音等数据，是实现智能视觉的关键技术。

图像处理：

学习如何对图像进行增强、复原、分割等操作，以提高图像的质量和可用性。

深度学习：

这是一种机器学习的方法，通过模拟人脑神经网络来实现对复杂数据的学习和处理，在智能视觉领域有广泛应用。

此外，智能视听专业还可能涉及医学影像诊断学，涉及医学图像的读取和分析。

建议学生在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实验和项目来巩固所学知识，以便更好地应用在实际问题中。