量化基金涉及多个学科领域，以下是一些适合学习量化基金的专业：

数学专业：

包括基础数学、线性代数、概率统计等，这些是量化投资的基础，有助于理解和处理金融数据。

统计学：

统计学能够帮助量化分析师从数据中提取信息，进行风险评估和投资组合优化。

计算机科学：

特别是编程和软件开发能力，对于开发交易系统和策略至关重要。

金融工程：

虽然量化投资不要求必须是金融科班出身，但是对金融市场的基本理解和一定的金融投资分析技能是必要的。

经济学 和 金融学：

这两个专业背景可以帮助理解市场动态，适合对经济周期、政策变化对市场的影响，以及消费者和企业行为对投资决策的影响感兴趣的学生。

电子工程和 自动化等相关专业也提供量化投资所需的知识背景。

计算机科学专业，学习编程语言如Python、R等，以及数据处理和分析工具，能够帮助你实现量化策略。

综合以上建议，如果你对量化投资有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事相关工作，那么数学、统计学、计算机科学、金融工程、经济学和金融学等专业都是不错的选择。这些专业能够为你提供量化投资所需的理论和实践知识，帮助你更好地理解和应用量化分析方法。