统计建模主要涉及的专业包括：

统计学专业：

这是最直接涉及统计建模的专业，学生将系统学习各种统计模型的原理和应用，例如线性回归模型、时间序列模型、随机变量模型等，并通过参数估计和假设检验等方法对数据进行分析和解释。

应用统计学专业：

应用统计学是统计学的一个分支，侧重于将统计方法应用于实际问题，包括数据建模、数据分析和统计推断等。

数据科学专业：

数据科学专业运用统计学、机器学习和数据分析的方法来处理和解释大数据，学生将学习各种数据建模技术，如回归分析、分类和聚类算法等。

计算机科学与技术专业：

这个专业培养学生计算机科学理论知识和编程技能，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为数据建模与编程提供坚实的计算机基础。

软件工程专业：

软件工程专业注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学专业：

这个专业涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学生将接受广泛的数据建模与编程培训，包括数据分析、模型建立、机器学习等。

数学专业：

数学是数学建模的基础，掌握扎实的数学知识对于进行数学建模非常重要，课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

工程类专业：

如工程力学、电子电路、信号与系统等，这些专业对于数学建模的应用广泛，能够将数学建模与实际工程问题相结合。

金融工程专业：

金融工程专业的学生也会学习到统计建模的相关知识，特别是在金融数据的分析和预测方面。

建议选择与自己的兴趣和职业规划最相关的专业，同时注重跨学科的学习和实践能力的培养，以便更好地应对未来职场的挑战。