统计学专业中，以下几种软件是比较容易学习的：

SPSS

特点：SPSS是一款专业的统计软件，界面友好，操作简单，适合初学者或非专业统计人员使用。它提供了丰富的统计分析方法和数据可视化功能，可以进行数据处理、描述统计、推断统计、回归分析、因子分析等。

适用人群：适合没有太多编程基础的读者，特别是社会科学和市场研究领域的学生。

Python

特点：Python是一种通用的编程语言，具有简洁易读的语法，同时拥有强大的数据处理能力。Python的数据分析库如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，使得Python成为进行数据处理、统计建模和机器学习的强大工具。

适用人群：适合初学者入门，并且因其易学性和可读性，成为很多统计学家的首选编程软件之一。

R语言

特点：R语言是一种开源的统计分析和图形化编程语言，具有强大的数据处理和统计分析能力。它拥有丰富的统计分析函数库和图形绘制能力，支持多种数据格式，包括矩阵、数组、数据框等。

适用人群：适合需要高度定制化统计分析和数据探索的研究人员，尤其是数据科学家和统计学家。

Excel

特点：虽然Excel不是专门的统计软件，但它具备很多统计计算功能，对统计学专业的学生来说也很常用。

适用人群：适合进行基本的数据统计和分析工作，尤其是对于初学者来说，Excel的操作简单，容易上手。

建议

初学者：建议从SPSS开始学习，因为它的界面友好，操作简单，适合初学者快速入门。

进阶者：在掌握SPSS的基础上，可以学习Python和R语言，这两者在数据处理和统计分析方面功能强大，且具有更高的灵活性。

专业领域：对于金融、医学等需要复杂统计分析和数据挖掘的专业领域，建议深入学习SAS和R语言，因为它们在这些领域有广泛的应用和强大的功能。

根据以上建议，你可以根据自己的学习需求和兴趣选择合适的软件进行学习。