学习AI可以选择以下专业：

人工智能与计算机科学：

这个专业涵盖了神经网络与机器学习技术，学生可以专注于人工智能、深度学习、数据科学等方向，掌握编程与算法开发的能力。这些技能将应用于自动驾驶、医疗影像分析等多个行业。

物理学：

通过学习统计物理和复杂系统，学生可以理解人工神经网络背后的物理原理，将物理学与AI技术结合，推动新技术的发展。

数据科学与统计学：

数据是AI学习的基础，选择数据科学或统计学可以帮助学生掌握如何从大量数据中提取有用信息，这在AI时代尤为重要。神经网络的训练依赖于高质量的数据分析，而这正是数据科学家的强项。

电气工程：

如果学生对硬件和系统架构感兴趣，电气工程将是一个极佳的选择。AI不仅依赖于软件的发展，还需要强大的硬件支持。学习电气工程的学生将有机会参与芯片设计、计算机硬件开发等领域的前沿研究。

数学：

数学是AI技术的理论基础，学习数学可以帮助学生更好地理解和应用AI算法和模型。

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。计算机科学与技术专业就业前景广阔，毕业后可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。

智能科学与技术：

该专业旨在培养具备智能化产品研发能力的人才，学习如何控制机器人等智能系统。

机器人工程：

这是一个新兴专业，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，适用于真实世界环境下的感知、决策计算和执行驱动组合。

环境工程与可持续发展：

利用AI优化资源配置，解决全球环境危机，这是一个结合多学科背景的交叉学科。

数字人文：

研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学，这是一个站在科技与人文交汇前沿的新兴学科。

机器人伦理与科技法律：

随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要。

建议

选择与兴趣和职业规划相符的专业：不同的专业侧重点不同，选择时要结合自己的兴趣和长期职业规划。

注重基础学科的学习：数学、物理等基础学科是所有新兴领域的基础，对AI技术的发展至关重要。

关注新兴交叉学科：这些学科结合了多学科背景，未来潜力巨大，如环境工程与可持续发展、数字人文等。

实际应用能力：选择专业时，要考虑该专业的实际应用前景和就业市场情况。

通过以上分析，希望能帮助你更好地选择适合自己学习AI的专业。