统计学专业主要学习以下科目：

数学基础课程

高等数学

线性代数

概率论与数理统计

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

核心统计学课程

统计推断（包括参数估计、假设检验、置信区间等）

回归分析（简单线性回归和多元线性回归）

方差分析

时间序列分析

多元统计分析（主成分分析、聚类分析、判别分析等）

数据挖掘（分类、聚类、关联规则挖掘等）

应用统计学课程

抽样调查

实验设计

统计计算

时间序列分析

多元统计分析

随机过程

现代应用统计

研究机会计划

证券投资的统计分析

应用多元统计分析等

统计软件应用

学习使用专业的统计软件进行数据分析和建模，如R语言、Python、SPSS、SAS等

其他相关课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

运筹学

经济统计（如微观经济学、宏观经济学、货币银行学等）

金融统计

博弈论

国际金融学

国民经济核算

国际贸易

经济预测与决策

统计实务与法规

市场调查方法

企业经济统计学等

建议

数学基础：统计学对数学基础要求较高，建议选择数学基础较好的学生报考。

兴趣方向：根据个人兴趣和未来职业规划选择专业方向，如金融统计学、生物统计学、数据科学与大数据分析等。

软件技能：掌握至少一种统计软件（如R、Python、SPSS、SAS等）将大大增加就业竞争力。

选修课程：可以选修一些与统计学相关的其他学科课程，如计算机科学、经济学、生物学等，以拓宽知识面。

通过以上课程的学习，统计学专业的学生将具备扎实的数学基础和统计理论知识，同时掌握多种统计软件的应用，能够胜任数据分析、统计推断、预测建模等多种工作。