学习大数据可以涉及以下几个专业：

数据科学与大数据技术专业

主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据管理与应用专业

主要学习大数据的管理和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面的知识。

大数据技术与应用专业

主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等，通常在高职高专院校开设。

大数据与云计算专业

主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据与人工智能专业

主要学习大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

大数据采集与管理专业

主要学习大数据的采集和管理，涉及实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试等。

大数据与审计专业

主要学习统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言。

信息与计算科学专业

属于数学类专业，涉及计算机科学和数学的基础理论，适合从事大数据相关领域的工作。

这些专业涵盖了大数据的各个方面，从理论基础到技术应用，再到管理和审计等。选择哪个专业取决于个人的兴趣、职业规划以及未来的发展方向。例如，如果你对数学和计算机科学有浓厚的兴趣，并且希望从事大数据分析和开发工作，那么数据科学与大数据技术专业或大数据技术与应用专业可能更适合你。如果你对经济管理感兴趣，希望将大数据应用于商业决策和市场营销，那么大数据管理与应用专业可能更为合适。