大数据会计学专业主要学习以下课程：

会计专业课程

会计学

管理学原理

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宏观经济学

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中级财务会计

高级财务会计

会计信息系统等

数学统计课程

数学分析I（理科）

数学分析II（理科）

高等代数I（理科）

高等代数II（理科）

概率论（理科）

数理统计/统计学（理科）

计算机类课程

大学计算机基础

数据库原理与应用

数据结构与算法

机器学习与数据挖掘

计算机程序设计语言：Python等

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经济学基础

会计操作实务

财会法规与职业道德

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管理会计

EXCEL在财务中的应用

财务管理

成本会计

会计信息系统

纳税实务

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地域文化（专）

商务礼仪概论

计算机应用基础

经济法基础

大数据与会计专业的特色课程

大数据开发方向课程： Hadoop大数据开发、爬虫技术、数据分析师等岗位所需技能

数据挖掘与分析课程： 学习数据采集、处理、分析技术，以及数据建模软件、计算机编程语言等

实践与理论融合课程

实践教学与理论学习融合，注重实践教学，并将学历教育和证书教育相融通

综合素质与创新能力培养课程

培养学生的综合素质、实践能力以及创新性，以适应智能时代大数据处理和会计智能决策等新型业务需求

综上所述，大数据会计学专业旨在培养学生掌握会计专业知识和大数据分析处理技术，能够胜任会计核算、财务管理、数据分析等岗位，适应数字化、信息化时代的发展需求。