统计学专业主要学习以下内容：

数学基础课程

微积分（微分、积分、多元）

线性代数

高等数学

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

核心统计课程

概率论

数理统计

回归分析

应用统计学概论

管理统计

抽样调查

实验设计

方差分析

多元统计分析

时间序列分析

随机过程

应用统计课程

统计模型的应用

贝斯特统计的应用

法医学统计

证券投资的统计分析

经济预测与决策

金融数学

计量经济学

生产实习、科研训练或毕业论文（设计）

统计软件应用

R语言

Python

SPSS

SAS

数据挖掘与机器学习算法

其他相关课程

计算机应用基础

程序设计语言

数据结构与算法

数据库管理系统

计算机网络系统

系统分析与软件设计

统计伦理与科学方法

实践环节

案例分析

数据采集与处理

生产实习

科研训练

毕业论文（设计）

统计学专业的学习内容涵盖了数学、统计学和应用统计的各个方面，旨在培养学生具备扎实的数学基础和统计学的基本理论与方法，同时能够熟练运用计算机进行数据处理和分析。此外，统计学专业的学生还会接触到不同领域的应用知识，如经济学、金融学、医学和社会科学等，以适应广泛的应用需求。