考研AI专业的课程主要包括以下几个方面：

编程基础：

包括Python等编程语言的基础语法、数据结构、面向对象编程等，以及常用的AI库如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。

数学基础：

需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解和应用AI技术的基石。

离散数学：

包括逻辑学、图论等，为理解和设计算法提供基础。

算法课：

涵盖基础排序算法、搜索算法、对抗搜索算法、强化学习等。

深度学习：

学习普通多层感知器等深度学习模型。

专业课程：

包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、模式识别、人工智能导论等。

其他相关课程：

如电路、信号与系统、操作系统、计算机网络等。

具体课程设置可能因院校而异，建议参考目标院校的具体考研大纲和课程设置。