量化投资是一个涉及多个学科的领域，以下是一些适合学习量化投资的专业：

数学专业：

量化投资需要强大的数学基础，包括概率论、随机过程、线性代数、微积分等。

统计学：

统计学知识对于数据分析、模型建立和验证至关重要。

计算机科学：

编程和算法是实现量化投资策略的关键技能，计算机科学提供了必要的支持。

金融工程：

金融工程结合了金融学、数学和计算机科学的知识，专门研究金融市场和衍生品的定价、风险管理。

经济学：

虽然量化投资更偏向数学和计算机科学，但经济学知识有助于理解市场结构和宏观经济因素。

其他相关专业：

如计量经济学、软件工程等也与量化投资相关，可以提供额外的分析工具和方法。

建议

数学和计算机科学：如果你对数学和编程有浓厚兴趣，这两个专业是进入量化投资领域的最佳选择。

金融工程：如果你希望更深入地了解金融市场的结构和工具，金融工程专业是一个很好的选择。

统计学：统计学知识对于数据分析和模型评估至关重要，是量化投资中不可或缺的一部分。

经济学：经济学知识可以帮助你更好地理解市场行为和经济环境。

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。同时，具备强大的学习能力、抽象化能力（建模能力）和动手能力也是量化投资所需的重要素质。