选择实验室智能化相关的专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

兴趣和职业规划

考虑自己对哪个领域最感兴趣，比如机器人技术、智能系统、数据分析等。

明确自己的职业目标，是希望从事科研工作、工程实践还是技术研发。

专业课程设置

查看不同专业的课程设置，了解其是否涵盖了智能化技术的核心内容，如计算机视觉、机器学习、控制理论等。

考虑课程的实际应用方向，是否与自己的兴趣和职业规划相匹配。

行业需求和就业前景

研究当前市场对智能化专业人才的需求情况，选择那些行业需求大、就业前景好的专业。

参考行业报告和专业排名，了解不同专业的就业率和薪资水平。

学校和专业实力

选择在智能化领域有较强实力和声誉的学校，这些学校通常拥有优秀的师资力量和科研设施。

了解学校的实验室条件和科研环境，确保能够提供良好的学习和实践机会。

跨学科融合

智能化技术涉及多个学科的交叉融合，如机械、电子、计算机、控制等。选择专业时，可以考虑那些跨学科性质的专业，以便更好地掌握全面的知识和技能。

未来发展趋势

关注智能化技术的未来发展趋势，选择那些具有广阔发展前景的专业。

例如，人工智能、大数据、物联网等方向都是当前及未来几年内的重要发展方向。

综合以上几个方面的信息，以下是一些建议的专业：

计算机科学与技术：这是进入人工智能领域的基石，课程设置覆盖编程、算法、操作系统和网络等基础知识，非常适合对技术感兴趣的学生。

软件工程：专注于软件开发全过程，涵盖了设计、编码、测试和维护，是希望参与到人工智能应用开发学生的理想选择。

智能科学与技术：面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面广，涉及机器人技术、智能系统等。

自动化：包括自动化、轨道交通信号与控制等，适合对自动控制领域及智能控制设备感兴趣的学生。

电子信息工程：涉及通信、信息、微电子等，适合希望从事电子技术和智能化设备开发的学生。

数据科学与大数据技术：随着AI的应用，数据处理和分析的需求不断上升，该专业将帮助学生学习如何管理和分析海量数据。

最后，建议结合自己的实际情况，综合考虑各个因素，选择最适合自己的专业。同时，也可以咨询学长学姐或专业人士的意见，获取更多的参考信息。