数学专业的学生通常需要学习和掌握以下几类软件：

MATLAB

MATLAB是一种高级技术计算语言和交互式环境，广泛应用于数学、工程和科学领域。它提供了丰富的函数库和工具箱，用于数值计算、符号计算、矩阵运算、绘图和数据分析等任务。

Python

Python是一种简洁而易于学习的编程语言，拥有丰富的数学库，如NumPy、SciPy和matplotlib，可以进行大规模数据处理、科学计算以及数据可视化等任务。Python适用于数学建模、统计分析、机器学习等算法。

R语言

R语言是一种统计分析和数据可视化的编程语言，在统计学领域有着广泛的应用。它拥有大量的统计分析包，如dplyr、ggplot2和caret，可以帮助学生快速进行数据分析和可视化。

C++

C++是一种通用的高级编程语言，适用于处理大规模的数值计算和物理仿真等任务。数学专业的学生需要掌握C++的基本语法和数据结构，以及与数学相关的库，如Eigen和Armadillo，来进行线性代数计算和优化算法的实现。

Mathematica 和 Maple

Mathematica和Maple是符号运算和公式推导的强大工具，适用于解决复杂的数学问题和高性能计算。

SPSS和 SAS

SPSS和SAS是用于数据分析和统计建模的专用软件，适用于各种统计测试和数据挖掘任务。

GeoGebra

GeoGebra是一款动态数学软件，包含了几何、代数、表格、图形、统计和微积分。它是一个结合几何、代数与微积分的工具，适用于动态数学教学、问题解决和数学软件的开发。

MathType

MathType是一款公式编辑器，可以在多种文档中加入复杂的数学公式和符号，是编辑数学资料的得力助手。

Symbolab

Symbolab是一个私人数学导师，能够解决任何数学问题，包括代数、微积分、三角学、函数、矩阵、向量、几何和统计。它支持多种题型针对性提升和常用公式的速查。

建议数学专业的学生至少掌握上述软件中的一部分，根据个人兴趣和职业规划选择重点学习。例如，如果未来从事数值计算或科学研究，MATLAB和Python是必须掌握的；如果倾向于统计分析和数据可视化，R语言和SPSS会更加有用。