数据可视化是一个跨学科的领域，涉及多个专业领域。以下是一些适合学习数据可视化技术的专业：

信息/数据可视化

清华大学有科普艺术设计、信息艺术设计、信息艺术设计研究；

同济大学有人工智能与数据设计；

上海交通大学有信息与交互设计；

浙江大学有信息与交互设计、交互设计、可视化研究。

数据科学

涵盖数据分析、机器学习、统计学和数据库管理，使用工具如Tableau、Power BI、FineReport和FineVis进行数据可视化。

计算机科学

提供编程基础、算法设计、软件开发能力，学习编程语言如Python、R，以及数据结构和算法。

统计学

专注于数据的收集、分析和解释，使用统计软件如SPSS、SAS进行数据分析。

商业分析

侧重于数据在商业决策中的应用。

信息管理与信息系统

注重信息系统的开发与管理。

设计学 （包括信息设计、交互设计、艺术设计专业）：

强调数据呈现的设计理论和用户体验。

商业智能

虽然未明确列出，但通常与数据分析和商业决策相关，适合学习数据可视化。

市场营销

虽然未明确列出，但数据可视化在市场分析中非常重要，适合对此领域感兴趣的学生。

经济学

虽然未明确列出，但经济学中的数据分析也涉及数据可视化。

这些专业都提供了与数据可视化相关的课程和技能，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入学习。建议在选择专业时，了解各个学校的课程设置和研究方向，以便做出更明智的选择。