研究AI需要学习的专业主要包括以下几种：

人工智能专业：

这是一个新兴的交叉学科，涉及计算机科学、数学、心理学、哲学等多个领域。核心课程包括数学、物理、计算机基础知识等，专业课程则更加聚焦于机器学习、人工智能算法、数据分析、人工智能导论、Python程序设计、数据结构、深度学习、计算机视觉等。

智能科学与技术专业：

该专业旨在培养具备智能系统设计与开发、智能信息处理与决策等方面能力的复合型人才。课程设置包括硬件基础、神经传导及信息处理系统等。

数据科学与大数据技术专业：

该专业涉及数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，与AI领域的数据分析和机器学习等方向密切相关。

计算机科学与技术专业（AI方向）：

部分高校的计算机科学与技术专业会设置AI方向，专门培养AI领域的专业人才。

电子信息工程专业（AI方向）：

电子信息工程专业也会结合AI技术，培养具备电子信息技术和AI技术融合能力的复合型人才。

机器人工程专业：

该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术，与AI技术紧密相关。

生物信息学专业：

这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适合对生命科学和医疗卫生应用感兴趣的AI从业者。

数学与统计学：

虽然数学专业不直接教授编程技能，但数学是AI编程中的重要基础，掌握高等数学、线性代数、概率论等数学知识，在AI算法的设计和分析中起着重要作用。

模式识别与智能系统专业：

该专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

自然语言处理（NLP）：

虽然NLP不是一个独立的专业，但它是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

软件工程专业：

虽然软件工程不是专门针对AI的，但它是一门探讨用工程化方法构建和维护有效软件的学科，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具等，这些技能在AI项目中非常有用。

自动化专业（机器人方向）：

自动化专业与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。

根据以上信息，如果你对AI领域感兴趣，可以选择上述专业进行深入学习。具体选择哪个专业，可以根据你的兴趣和职业规划来决定。例如，如果你对计算机编程和算法设计有浓厚兴趣，可以选择计算机科学与技术专业（AI方向）；如果你对数据的采集和分析感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业。