AI建模涉及的专业主要包括以下几种：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习这个专业可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升在AI领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

作为人工智能的核心技术之一，这个专业将帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

智能科学与技术：

这个专业专注于智能化产品的研发，适合对机器人技术和人工智能控制感兴趣的学生。

模式识别与智能系统：

这个专业涉及到模式识别和智能系统的设计与实现，与AI建模紧密相关。

软件工程：

了解软件开发的最佳实践，对于构建和维护AI模型至关重要。

电子信息工程、通信工程、智能科学与技术：

这些专业也可以提供与AI技术相关的知识和技能，帮助学生更好地应用AI技术解决实际问题。

人工智能伦理和法律：

了解AI技术可能带来的伦理和法律问题，对于负责任的AI开发非常重要。

自然语言处理（NLP）：

研究如何让计算机理解和处理人类语言，是AI领域的一个重要分支。

综上所述，学习AI建模需要综合多个学科的知识，包括计算机科学、数学、统计学、软件工程等。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对AI建模有浓厚兴趣，建议选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术等相关专业，同时辅修或学习数学与统计学、机器学习与模式识别等课程，以全面提升自己的AI建模能力。