数据汇总是一个涉及多个学科领域的过程，因此选择合适的专业对于培养数据汇总技能至关重要。以下是一些建议的专业方向：

数据科学与大数据技术

描述：这是一个结合了数学、统计学、计算机科学以及特定领域专业知识的交叉学科。学生将学习数据挖掘、机器学习、统计分析和大数据处理技术，适合在金融、医疗、营销、零售等行业工作。

优势：该专业非常热门，就业率极高，能够提供丰富的实践机会和广泛的职业选择。

计算机科学与技术

描述：该专业提供编程、软件开发、系统分析等技能，包括大数据相关课程。毕业生可以转向大数据发展，从事大数据开发工程师、大数据分析师等工作。

优势：计算机科学与技术专业的毕业生具备坚实的计算机基础知识，能够适应大数据分析领域的多种职位。

统计学

描述：统计学专注于数据的收集、分析、解释和展示。学习使用统计方法解决实际问题，是机器学习和数据科学的核心部分。

优势：统计学是大数据分析的基础，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

信息管理

描述：信息管理专业涉及信息的收集、处理和分析，适合对数据管理有兴趣的学生。

优势：该专业结合了信息技术和管理知识，适合从事数据运营相关工作。

应用数学

描述：数学基础对于数据分析至关重要，应用数学专业提供了必要的数学工具和理论支持。

优势：应用数学专业的毕业生具备较强的数学建模和数据分析能力，适合在大数据的系统设计和分析中应用。

信息与计算科学

描述：该专业结合了计算机科学和数学，培养数据处理和分析能力。

优势：信息与计算科学专业的毕业生具备数据处理和分析的复合技能，适合在多个领域工作。

大数据管理与应用

描述：这个新兴专业专注于大数据的收集、存储、处理和分析，适应大数据运营领域的需求。

优势：该专业培养具备管理学、数学和计算机技术基础知识的人才，适合在金融、财务、经济管理等领域从事大数据解决方案。

经济学或商务分析

描述：经济学或商务分析专业有助于理解经济趋势和市场动态，从而更好地解释和分析数据。

优势：这些专业的毕业生可以在金融分析、市场调研等领域发挥优势，结合大数据技术提供更深入的商业洞察。

建议

如果你对数学和统计学有较好的基础，并且希望从事大数据的分析、开发和管理工作，那么数据科学与大数据技术专业和计算机科学与技术专业是最佳选择。

如果你对数据的收集、处理和管理感兴趣，并且希望结合信息技术和管理知识，那么信息管理专业是一个很好的选择。

如果你希望在商业环境中应用数据分析，并且具备一定的数学基础，那么经济学或商务分析专业可以帮助你更好地理解市场趋势和消费者行为。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划选择最适合自己的专业方向。