AI最好的博士专业选择主要取决于个人的兴趣、职业规划以及职业目标。以下是一些建议的专业方向：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。计算机科学与技术专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力，可以在软件企业、国家机关、科研机构和各类企事业单位的信息技术部门工作。

人工智能：

人工智能专业专注于人工智能原理、技术和应用的学习，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。这个专业适合对人工智能有浓厚兴趣，希望在该领域深入研究和创新的学者。

智能科学与技术：

该专业旨在培养具备类似人脑的神经传导及信息处理系统的智能系统，学习如何控制机器人等智能设备。这个专业适合对智能系统设计和开发感兴趣的学生。

机器人工程：

这是一个新兴专业，涉及感知、决策、计算和执行驱动的组合，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。机器人工程专业适合对机器人技术有浓厚兴趣，希望在该领域进行研究和应用的学生。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供支持。这个专业适合对数据分析和挖掘感兴趣的学生。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升在人工智能领域的建模和分析能力。这个专业适合对数学和统计学有扎实基础，希望在该领域进行深入研究的学生。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助掌握相关算法、模型构建和数据分析技能。这个专业适合对机器学习有浓厚兴趣，希望在该领域进行研究和应用的学生。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。这个专业适合对自然语言处理感兴趣，希望在该领域进行研究和应用的学生。

综上所述，选择AI博士专业时，建议综合考虑个人兴趣、职业规划及市场需求，选择最适合自己的方向。计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术、机器人工程、数据科学与大数据技术等专业都是值得考虑的选择。