智能材料专业主要学习以下内容：

基础理论及基本知识：

学习智能材料与结构的基础理论和基本知识。

制备与加工：

接受智能材料制备、组织分析、性能测试的基本训练，掌握智能材料的成分、组织结构、制备和加工工艺与性能之间的关系。

智能材料系统集成：

学习智能材料系统集成及控制的基本技能。

智能器件与结构设计：

掌握智能器件系统集成和智能材料结构设计的方法。

此外，智能材料专业的学生还需要学习一些专业课程，包括《环境敏感材料》、《智能驱动材料与结构》、《量子材料与器件》、《相变原理》、《各向异性弹塑性力学》、《材料物理性能》、《材料分析测试方法》、《智能复合材料结构力学》、《测控电路与驱动技术》、《智能系统设计基础》等。

在计算软件方面，智能材料专业的学生通常会学习以下软件：

VASP （Vienna Ab initio Simulation Package）：

用于第一原理计算，基于密度泛函理论，计算材料结构、能带、声子谱、热力学性质等。

LAMMPS （Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator）：

经典分子动力学模拟软件，模拟原子、分子和原子团簇的力学行为。

Materials Studio：

综合性的材料建模和仿真软件套件，包含多个模块，模拟材料的结构、性质和反应。

Quantum ESPRESSO：

基于密度泛函理论的第一原理计算软件，计算材料的电子结构和性质。

COMSOL Multiphysics：

多物理场仿真软件。

MATLAB：

强大的科学计算软件，用于数据处理和分析。

在编程语言方面，材料专业的学生通常需要掌握C、C++和Python等编程语言。这些编程语言可以用于数据分析、模拟和建模等材料科学和工程领域的应用。此外，学生还需要学习数据结构与算法的基本概念和原理，以便能够处理和操作大量的材料科学数据。