欧亚大数据专业，即数据科学与大数据技术专业，主要学习以下内容：

基础课程：

包括统计学、数学、计算机科学等，这些是大数据分析的基础。

编程语言：

学习Python或R等编程语言，这些语言在数据处理和分析中非常重要。

数据库管理与数据挖掘：

掌握SQL语言和数据库设计原理，以及数据挖掘算法和机器学习技术。

数据可视化工具：

学习使用Tableau或Power BI等工具，以直观展示数据分析结果。

行业应用：

课程内容涵盖金融、教育、工业、互联网等多个行业，培养学生解决实际问题的能力。

实践项目：

通过参与实际项目和实习，提升学生的实践经验和技能。

此外，该专业还注重培养学生的商业思维和多领域知识融合能力，设置商科平台课、多学科个性化选修课程以及多产业领域的企业实践课程。

就业方向包括大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构工程师、大数据可视化工程师等。

建议学生在学习过程中，积极参与实践项目，提升自己的实际操作能力，以便更好地适应未来职场的需求。