数学建模涉及多个学科领域，因此选择专业时可以考虑以下几类：

数学与应用数学

这是数学建模的基础专业，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心课程，为数学建模提供了必要的理论基础。

统计学

统计学专业的课程包括数理统计、回归分析、抽样调查等，掌握统计学知识能够对数据进行分析和处理，进行合理的统计建模。

计算机科学与技术

这个专业主要培养学生的计算机科学理论知识和编程技能，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为学生打下坚实的计算机基础。

软件工程

软件工程专业注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学

这是一门综合性较强的学科，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学习这个专业的学生将接受广泛的数据建模与编程培训。

数据科学专业

数据科学专业运用统计学、机器学习和数据分析的方法来处理和解释大数据，培养学生分析和理解数据，并使用编程语言来处理、建模和预测数据。

工程类专业

如机械工程、电子信息等工程领域的专业也可以学习数学建模，因为它们也需要运用数学建模方法解决实际问题。

建议

综合学科：数学建模是一个交叉学科，涉及数学、编程、统计学等多个领域。选择专业时，可以考虑选择这些学科的组合，以获得更全面的知识体系。

实际应用：如果对特定行业（如金融、生物、工程）有浓厚兴趣，可以选择相关工程类专业，并结合数学建模进行实践应用。

大赛参与：参加数学建模相关竞赛（如美国大学生数学建模竞赛（ACM-ICPC））可以锻炼实践能力，并可能结识不同领域的专家。

最终选择哪个专业，建议根据个人兴趣、职业规划以及所在学校的专业设置来决定。