ETL（Extract, Transform, Load）工程师主要学习的专业是 大数据专业。ETL工程师需要掌握大数据相关知识，包括数据抽取、数据转换和数据加载等技能，以便在数据领域有广泛的就业前景。此外，ETL工程师还需要具备编程能力和一定的业务理解能力，以支持数据仓库或数据集市的建设。

具体来说，ETL工程师的学习内容可以包括：

数据抽取：

学习如何从不同的数据源（如关系型数据库、文件系统、实时数据源等）抽取数据，并定义数据接口和数据抽取的方法。

数据转换：

掌握数据转换的知识，包括数据标准、数据拆分、数据验证、数据关联、数据替换等。

数据加载：

学习如何将处理后的数据加载到数据仓库或数据集市中。

编程能力：

熟练掌握常用的编程语言，如Python、SQL等，以便进行数据处理和系统开发。

业务理解能力：

具备一定的业务理解能力，以便更好地理解和满足业务需求。

因此，建议想从事ETL工程师工作的人员，可以重点考虑学习大数据相关知识和技能，同时培养编程能力和业务理解能力，以适应这一岗位的要求。