数据智能专业是一个结合了大数据和人工智能的综合性专业，旨在培养具备数据处理、分析和人工智能技术应用能力的人才。以下是对数据智能专业的详细评价：

行业需求

随着人工智能技术和大数据技术的快速发展，数据智能专业的人才需求呈现出爆发式增长。在各行各业，如互联网、医疗、金融、交通、教育等，数据智能技术的应用不断扩大，对相关人才的需求日益旺盛。

就业前景

大数据和人工智能方向的毕业生大部分会选择去互联网大厂发展，薪资待遇较高。未来，算法岗的需求将持续增加，工业互联网的发展将进一步推动算法岗的价值体现。数据智能专业的学生未来可以从事人工智能工程师、大数据工程师等职业，这些岗位需求量大，就业前景广阔。

学习难度

数据智能专业涉及数学、算法、编程等多个学科，学习难度较大，但掌握相关技能后，就业竞争力强。建议学生在学习过程中注重实践能力的培养和对新技术的掌握。

专业方向

数据智能专业是一个典型的交叉学科，涉及机械工程、控制工程、电子技术等多个领域。

薪资水平

根据市场调研，数据科学与大数据技术专业的毕业生薪资水平较高，尤其是对于拥有硕士及以上学历的应届生。人工智能相关岗位的薪资也相对较高，特别是算法工程师等职位。

职业发展

数据科学与智能专业的毕业生职业发展潜力巨大，随着经验的积累，可以从事更高级别的岗位，如数据科学家、数据架构师等。

综上所述，数据智能专业具有广阔的就业前景和较高的薪资水平，是一个非常有吸引力的专业选择。然而，该专业的学习难度较大，需要学生具备扎实的数学、算法和编程基础，并在学习过程中注重实践能力的培养和对新技术的掌握。