识别技术专业主要涉及以下学科领域的知识：

计算机科学与技术：

包括计算机视觉、图像处理、模式识别等。

电子信息工程：

涉及信号处理、图像处理、通信等，也包括人脸识别等生物识别技术的应用。

人工智能：

包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，同样包括人脸识别等生物识别技术的应用。

数据科学与大数据技术：

涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等，也包括人脸识别等生物识别技术的应用。

此外，智能技术专业的核心课程通常还包括以下编程语言和工具：

编程语言：Python、R、MATLAB

深度学习框架：TensorFlow、PyTorch

这些课程将帮助学生掌握识别技术所需的基本理论、算法和应用技能，从而能够设计和实现各种智能系统，包括人脸识别等生物识别技术。