AI智慧主要涉及的专业有：

人工智能专业：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。核心课程包括人工智能概论、认知科学、机器学习、模式识别、深度学习、知识工程、数据挖掘、物联网等系列课程。

计算机科学与技术：

这个专业涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。掌握计算机基础知识和编程技能是AI发展的基础，研究生阶段再学点高级模型和算法，就业优势明显。

软件工程：

软件工程专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面，学习软件工程可以帮助将AI的理论和算法转化为可运行的软件。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与统计学：

AI的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升在AI领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

学习机器学习和模式识别可以帮助掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能，这是AI的核心技术之一。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是AI中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

机器人工程：

专注于机器人系统的设计、制造、控制与应用，涵盖了机械、电子、计算机、控制理论等多个学科的知识，是人工智能领域的一个重要方向。

电子信息工程、通信工程、智能科学与技术：

这些专业也可以提供与AI技术相关的知识和技能，帮助学生更好地应用AI技术解决实际问题。

电子工程与自动化：

与硬件相关的专业，对于智能设备和机器人的设计与开发非常重要。

自动化专业：

自动化专业与人工智能有密切关系，涉及系统的自动化控制和智能管理。

智能科学与技术：

这个专业中有很多关于人工智能的知识，适合对人工智能有浓厚兴趣的学生。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。如果对AI的核心技术和应用有浓厚兴趣，可以选择人工智能专业或计算机科学与技术专业。如果希望将AI技术应用于特定领域，如医疗、教育、智慧城市等，可以选择相关领域的专业，如智慧医疗、智慧教育等。