学自动驾驶主要涉及以下专业：

智能车辆工程：

结合机械工程、电子工程、计算机科学和人工智能等多学科知识，专注于智能汽车和自动驾驶技术的研究与开发。

计算机科学：

涉及算法、数据结构、操作系统、人工智能等基础理论知识，以及编程、软件工程等实践技能。

软件工程：

自动驾驶系统的开发需要大量的软件开发和维护工作，包括嵌入式系统、网络通信、数据库管理等。

控制工程：

自动驾驶车辆需要精确的控制算法来实现稳定行驶，控制工程专业的学生可以学习到控制理论、系统建模和仿真等技能。

机械工程：

自动驾驶车辆的设计和制造涉及机械结构、材料工程、流体力学等，机械工程专业的学生可以在这方面获得专业知识。

电子工程：

自动驾驶系统中的传感器、执行器以及车辆通信等都需要电子工程专业的知识，包括电路设计、信号处理、微电子技术等。

通信工程：

车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信（V2V、V2I）是自动驾驶的关键技术之一，通信工程专业的学生可以学习到通信原理、网络协议等。

数学：

数学是自动驾驶算法的基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等，对于理解和实现无人驾驶算法至关重要。

自动化：

自动化专业的学生通常学习控制理论、系统建模、传感器技术等，与自动驾驶有密切关系。

车辆工程：

专注于车辆的设计、制造和控制，是自动驾驶技术的重要组成部分。

光学工程：

自动驾驶中的激光雷达等传感器技术需要光学工程专业的知识，包括光学设计、激光技术、图像处理等。

交通运输：

这个专业相对于其他专业而言，专业性更强，术业有专攻，学的越专，对自动驾驶理解更深。

无人机相关专业：

虽然高校很少有单独开办无人机专业，但与无人机相关的专业如飞行器设计与工程、飞行器制造工程等也可以提供相关知识背景。

人工智能与机器学习：

为智能驾驶提供智能决策和学习能力。

控制科学与工程：

包括控制理论、系统辨识、最优控制等课程，这些是自动驾驶车辆运动控制的核心内容。

汽车工程：

研究车辆本身的设计和控制，适合对车辆硬件和系统集成感兴趣的学者。

这些专业共同构成了自动驾驶技术的多学科基础，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。建议在选择专业时，综合考虑自己的兴趣和长远的职业目标，以便更好地适应自动驾驶领域的发展需求。