研发无人汽车需要学习的专业主要包括以下几个方面：

计算机科学与技术：

这是学习无人驾驶编程的最常见和最直接的专业。专业课程包括计算机原理、数据结构、算法设计和分析、操作系统、数据库等基础知识，这些都是无人驾驶编程所需要的基础。

人工智能与机器学习：

人工智能和机器学习是无人驾驶技术的核心。学习这些专业可以帮助你了解无人驾驶系统中的感知、决策和控制等关键技术，并学习如何使用数据和算法来训练和优化无人驾驶系统。

传感器技术：

无人驾驶车辆需要大量的传感器来获取周围环境的信息，包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达等。因此，对传感器技术和信号处理有深入的了解是非常重要的。

控制系统工程：

无人驾驶车辆需要精确的控制和规划路径，因此需要掌握控制系统理论、自动化原理、轨迹规划等知识。

软件工程与系统集成：

开发无人驾驶技术需要设计复杂的软件系统，并将不同的模块进行集成。因此，对软件工程和系统集成有一定的了解是必要的。

车辆工程：

车辆工程专业是研究汽车、拖拉机、机车车辆、军用车辆及其他工程车辆等陆上移动机械的理论、设计及制造技术的工程技术领域。它既涉及机械、电工、力学、材料等内容，又包含电子、计算机等方面知识。这个专业适合对车辆设计、制造和无人驾驶技术感兴趣的学生。

电子工程与通信工程：

无人驾驶系统中的感知、通信和控制都需要电子工程和通信工程的知识。学习这些专业可以帮助你理解无人驾驶系统中的硬件组成和通信原理。

智能交通工程：

智能交通工程专业涵盖了交通流理论、交通信号控制、交通规划等知识。学习这个专业可以帮助你了解无人驾驶技术在交通系统中的应用和挑战。

综上所述，研发无人汽车需要学习的专业涵盖了计算机科学、人工智能、传感器技术、控制系统工程、软件工程与系统集成、车辆工程、电子工程与通信工程、智能交通工程等多个领域。建议根据个人兴趣和职业规划，选择相关专业的课程进行深入学习。