统计大专专业的课程设置通常包括以下几个主要领域：

数学基础课程

高等数学：微积分、线性代数等。

线性代数：矩阵、向量空间等。

概率论与数理统计：概率论基础、统计推断等。

统计学核心课程

数理统计学：描述统计、推断统计等。

应用多元统计分析：多元数据建模与分析。

统计学概论：统计学的基本概念和方法。

金融统计：金融数据的统计分析和建模。

数据工程：数据收集、处理、分析等技能。

大数据分析与应用：处理和分析大规模数据集。

市场调查与数据分析：市场调研数据的收集与分析。

计算机应用课程

计算机应用基础。

程序设计语言（如C/C++）。

数据分析及统计软件（如Excel, SPSS等）。

专业课

回归分析。

可靠性数学。

实验设计与质量控制。

计量经济学。

经济预测与决策。

金融数学。

证券投资的统计分析。

数值分析。

数据结构与算法。

数据库管理系统。

计算机网络系统。

系统分析与软件设计。

选修课程

保险会计学。

初等数论。

应用多元统计分析。

统计学概论。

金融建模。

风险理论分析。

宏观经济统计分析。

时间序列分析。

建议学生在选择统计大专专业时，了解各学校的具体课程设置和选科要求，以便更好地规划自己的学习路径和职业发展。