大数据专员的专业课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个领域，旨在培养具备大数据分析和管理能力的高级复合型人才。具体学习内容如下：

数学：

包括数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论等。

统计学：

涉及概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、抽样调查、运筹学、统计软件应用等。

计算机科学：

包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习、数据库系统、数据仓库与数据挖掘、网络编程等。

其他相关课程：

如微观经济学、宏观经济学、管理学基础、商务数据分析、量化金融方法、文本分析与文本挖掘、网络社会媒体营销分析等。

此外，不同高校可能会根据自身实际情况增加一些与大数据相关的课程，例如财经类大学可能会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。

建议学习大数据专员专业时，学生应具备一定的数学基础，以便更好地理解和应用统计学和计算机科学的相关知识。同时，学生可以选择一些与大数据应用相关的选修课程，以拓宽知识面，提高就业竞争力。