在大数据领域，以下是一些建议的专业：

数据科学与大数据技术：

这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涉及数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等核心内容。该专业培养学生掌握大数据分析处理、建模挖掘、管理决策的能力，适应国家大数据战略和数字经济发展需要。

计算机科学与技术：

该专业研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，适合从事数据研发、开发工程师、数据挖掘、机器学习工程师等工作。

统计学：

统计学是大数据的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释，适合对数据敏感并希望从事数据分析工作的人。

软件工程：

软件工程专业涉及大数据系统的实现和优化，包括系统设计、开发、实施、运维等。

网络工程 、 智能科学与技术、 空间信息与数字技术、 物联网工程：

这些专业与大数据技术结合紧密，适合对网络、智能技术、空间信息、物联网感兴趣的学生。

信息安全：

在大数据时代，数据安全至关重要，信息安全专业可以培养学生保护国家数据安全的能力。

数据计算及应用：

这是一个多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

大数据管理与应用：

该专业研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法，适合在大数据领域从事大数据系统架构师、大数据平台运维师、数据可视化、大数据挖掘师等工作。

信息管理与信息系统：

通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践，适合在管理部门、金融机构、企事业单位等从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。

经济统计学：

该专业结合了经济学、统计学和数学，适合处理和分析大量数据，帮助企业和大机构做出决策。

根据你的兴趣和职业规划，可以选择一个或多个专业进行深入学习。建议在选择专业时，考虑自己的兴趣所在以及未来的就业前景。