澳洲大学的统计学专业涵盖了统计学的基本理论和方法，以及数据收集、处理、分析和应用技术的学习。学生将学习到统计学、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等多种技术。具体课程内容包括：

基础课程：

以数学和统计理论为基础，包括概率论与统计基础、回归分析与多元统计分析、时间序列分析、统计计算与数据分析等。

核心课程：

注重数据分析、统计建模等技术应用，如生物统计学、统计学研究方法、统计软件应用（如R, SAS等）。

选修课程：

涵盖高级回归与多变量分析、数据挖掘与机器学习、贝叶斯统计、市场研究与决策分析、流行病学与公共卫生统计、金融统计与风险管理、空间统计学与地理信息系统（GIS）等。

实践环节：

通过数据集分析、统计建模、计算机编程等多种方式，培养学生的实际解决问题的能力。

软件应用：

学习统计学的软件应用，如R、SAS等。

专题研究：

针对特定领域的研究，如计量经济学、数理统计学、生物统计学、环境统计学等。

高级课程：

如应用统计学、高级市场研究方法、多变量分析、实验与调查设计、风险理论、生物统计学等。

数学基础：

微积分、线性代数、实分析、群论、复分析、几何学等。

这些课程旨在帮助学生建立扎实的数学基础，掌握统计学理论和方法，培养抽象思维能力和数学建模能力，为未来在学术研究和行业应用中做出贡献奠定坚实基础。建议学生在选择统计学课程时，根据自己的兴趣和职业规划，选择相应的课程和方向进行深入学习。